निर्णय समर्थन उपकरण: निर्णय लेने के लिए मुख्य उपकरण

कई विकल्पों में से कैसे चुनें? पहली वृत्ति अपने अंतर्ज्ञान पर भरोसा करना है। इस सिद्धांत में सहजता का लाभ है, लेकिन पूरी तरह से अपनी भावनाओं पर भरोसा करने की सीमा है, खासकर जब से निर्णय लेने की सुविधा के लिए कई उपकरण हैं।

आम तौर पर, वे अपने उद्देश्य के अनुसार कई श्रेणियों में आते हैं: किसी समस्या का विश्लेषण करें, स्थिति के मूल में कारणों का पता लगाएं, संभावित समाधान खोजें, सर्वोत्तम विकल्पों को प्राथमिकता दें, सबसे उपयुक्त समाधान चुनें। उनमें से अधिकांश के लिए, उनका उपयोग भी किया जाता है समस्या का हल निकालना। निर्णय लेने के बाद से तार्किक अवलोकन का अर्थ है किसी समस्या के संबंध में स्थिति लेना: विषय के संदर्भ को समझना, सभी इनपुट तत्वों की पहचान करना और अंततः सबसे अच्छा विकल्प चुनना।

निर्णय लेने के लिए उपकरण

प्रबंधकों और परियोजना प्रबंधकों के लिए उपलब्ध उपकरणों की श्रेणी में, यहां 5 उपकरण हैं जो विशेष रूप से निर्णय लेने के लिए समर्पित हैं:

निर्णय वृक्ष

एक पेड़ के रूप में प्रस्तुत, इस उपकरण का उपयोग कई के बीच एक समाधान का चयन करने के लिए किया जाता है। इसे लागू करना आसान है। विभिन्न विकल्प सीधे ग्राफ पर दिखाई दे रहे हैं। उनमें से प्रत्येक नए विकल्पों को जन्म देता है। ये विविधताएं पेड़ की विभिन्न शाखाओं का निर्माण करती हैं। इन शाखाओं के माध्यम से जाने से संभावित परिदृश्य स्पष्ट हो जाते हैं।

इस उपकरण का एक अन्य लाभ: उच्च और निम्न मान्यताओं के साथ प्रत्येक विकल्प की लागत को एकीकृत करना संभव है। किसी विकल्प का समर्थन करने के लिए निर्णय मानदंड का स्वागत है।

अधिक विवरण के लिए निर्णय वृक्ष पर विधि पत्रक देखें

निर्णय मैट्रिक्स

यह चयन मानदंड के चयन, स्कोरिंग और भार पर आधारित है। निर्णय मैट्रिक्स निर्णय लेने के लिए प्रमुख कारकों की सराहना की सुविधा प्रदान करता है।

उदाहरण: आपूर्तिकर्ता का चयन करने के लिए, किन मानदंडों का उपयोग किया जाना चाहिए? क़ीमत ? डिलीवरी की विश्वसनीयता? वितरण की गति … क्या मायने रखता है कि वे प्रत्येक दूसरे के संबंध में वजन का प्रतिनिधित्व करते हैं। इस उपकरण की ताकत समग्र रेटिंग प्राप्त करने के लिए प्रत्येक कारक पर रेटिंग को भारित करना है। और अंत में कुल भारित मूल्यांकन के आधार पर एक रैंकिंग।

डिसीजन मैट्रिक्स से संबंधित मेथड शीट देखें - पॉइंट्स की कैपिटल द्वारा वेटेड वोटिंग मेथड भी देखें, जो ग्रुप डिसीजन के लिए एक सरल और उपयोग में आसान टूल है।

परेटो का नियम या 20/80

इतालवी अर्थशास्त्री विलफ्रेडो पारेतो समेत कई शोधकर्ताओं ने पाया है कि डेटा सेट के 20% अक्सर देखे गए प्रभावों के 80% के लिए जिम्मेदार होते हैं। यह 20/80 का प्रसिद्ध नियम है।

यह कानून कई क्षेत्रों में इस्तेमाल किया जा सकता है और निर्णय लेने में अमूल्य मदद प्रदान करता है। वास्तव में, यह उन विकल्पों की पहचान करना आसान बनाता है जिनका सबसे अधिक प्रभाव पड़ता है। प्रसिद्ध 20%।

एबीसी विधि भी देखें, 20/80 के समान नींव का उपयोग करके उप-विभाजित करके, इसके अलावा, शेष 80% को 2 वर्गों बी और सी में विभाजित करें।

मेथड शीट को 20/80 . पर देखें

आइजनहावर का मैट्रिक्स

व्यक्तिगत संगठन के क्षेत्र में, आइजनहावर मैट्रिक्स एक बुनियादी उपकरण है। यह विधि 2 अक्षों से बने मैट्रिक्स के भीतर कार्यों को वर्गीकृत करना संभव बनाती है: महत्व और तात्कालिकता। इस प्रकार 4 चतुर्थांश बनते हैं:

  • चतुर्थांश १ : महत्वपूर्ण और जरूरी कार्य,
  • चतुर्थांश २ : महत्वपूर्ण कार्य, लेकिन अत्यावश्यक नहीं,
  • चतुर्थांश 3 : महत्वहीन लेकिन जरूरी कार्य,
  • चतुर्थांश 4 : गैर-महत्वपूर्ण और गैर-जरूरी कार्य।

अपनी उत्पादकता के लिए प्रयोग करने योग्य, आइजनहावर मैट्रिक्स की सामूहिक निर्णयों के लिए इसकी सभी उपयोगिता है।

उदाहरण: एक कार्यशाला के अंत में जिसका लक्ष्य यह तय करना है कि कौन सी कार्रवाई को प्राथमिकता के रूप में लेना है। समूह सभी कार्यों को उनके महत्व और तात्कालिकता के अनुसार वर्गीकृत करता है। फिर उन्हें मैट्रिक्स में स्थानांतरित करें। मैट्रिक्स को पढ़ना तब 4 चतुर्थांशों में प्राथमिकताओं का प्रत्यक्ष पठन प्रदान करता है।

इसके कार्यान्वयन में आसानी एक संपत्ति है।

आइजनहावर मैट्रिक्स पर विधि पत्रक देखें

मात्रात्मक निर्णय समर्थन के तरीके

ऊपर प्रस्तुत विश्लेषण उपकरणों के अलावा, उनके मॉडल और संकेतकों के साथ, आंकड़े निर्णय लेने में बहुत उपयोगी सहायता प्रदान करते हैं .

वे प्रासंगिक जानकारी बनाने के लिए डेटा की संरचना, संश्लेषण, मॉडल, हाइलाइट करना संभव बनाते हैं। एक निर्णय का समर्थन करने के लिए एक अनमोल मदद।

बिग डेटा के युग में, डेटा माइंस को अर्थ देने के लिए आँकड़े आवश्यक होते जा रहे हैं।

वर्णनात्मक आँकड़े, परिकल्पना परीक्षण, प्रतिगमन और सहसंबंध, पूर्वानुमान के तरीके … अधिक जानने के लिए और शायद मूल बातों की समीक्षा करने के लिए, हम आपको ग्रेनोबल स्कूल ऑफ मैनेजमेंट के पाठ्यक्रमों से परामर्श करने के लिए आमंत्रित करते हैं (नीचे लिंक देखें)।

डेटा की प्रस्तुति

फॉर्म एक ऐसा तत्व है जिसे नजरअंदाज नहीं किया जाना चाहिए। सूचना माध्यम, प्रस्तुतिकरण निर्णय लेने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। उपयुक्त प्रकार के ग्राफ का उपयोग, तराजू, रंग आदि का चुनाव। पढ़ने, समझने, मतभेदों की कल्पना, प्रस्तुत डेटा के महत्व की डिग्री की सुविधा प्रदान करता है।

अधिकतम दक्षता के लिए, डैशबोर्ड के निर्माण पर विशेष ध्यान देने की सलाह दी जाती है: उपयोगकर्ता के अनुकूल, सिंथेटिक, परिचालन और निर्णय-उन्मुख।

और निर्णय लेने के तरीके …

समस्या समाधान के लिए भी उपयोग किया जाता है, वे पूर्ण प्रक्रियाएं हैं जो निर्णय लेने की ओर ले जाती हैं। इन उपकरणों में, एबीसीडीई पद्धति विशेष रूप से निर्णय लेने के लिए उपयुक्त है:

दृष्टिकोण 5 कालानुक्रमिक चरणों पर आधारित है, स्थिति के आकलन से शुरू होकर लागू समाधान द्वारा उत्पादित परिणामों के मूल्यांकन तक।

  1. प्रति - आकलन
  2. बी - मंथन (सूची विकल्प)
  3. बनाम - चुनना
  4. डी - निर्णय करना
  5. - मूल्यांकन करना

यह प्रक्रिया एक पद्धतिगत मार्गदर्शिका के समान है जिसे लागू करना आसान है और प्रासंगिक समाधानों पर पहुंचने में प्रभावी है।

ABCDE दृष्टिकोण पर विधि पत्रक देखें

आप साइट के विकास में मदद मिलेगी, अपने दोस्तों के साथ साझा करने पेज

wave wave wave wave wave